Sapete i trè algoritmi di a tecnulugia di assistenza face?

FACEFICID A TECNOLOGIA DI TECNOLOGIAZIONE Raccolta fogliu infurmazioni, è anu paragone cun a basa di dati Face quandu l'attenzione macchina entre è extette u passaghju pedone. Se u paragone hè successu, a macchina di assistenza apre; Se a paragone falla, a macchina assistenza ùn serà micca aperta; A gestione hè basta nantu à u paragone di dati d'accessu à l'alimentu di Control di u ricunniscenza face cume à a spettaculu di u prucessu di u persunale di persunale. In tempu di tempu, secondu i registri di registrazione d'utilizatore, pò generà automaticamente è automaticamente rapporti di cuntrollu di accessu cum'è u tempu, chì hè cunvenuti per i registri di classi di sorting, è pò ancu esse usata Un sistema di assistenza automaticu per u persunale internu.

L'sistemi di assità Mainstream ponu fundamente in trè categorie, ghjàlà: metudi basati nantu à e caratteristiche geometrici, mdati basati nantu à mudelli.
1. U metudu basatu nantu à e caratteristiche geom omi è u motudu tradiziunale, è di solitu hà bisognu à cumunisce cù altre algoriti per avè megliu risultati;
2. I metudi basati in mudelli ponu esse divisi in cortazioni in correlazione, i metudi di l'analisi Eigulate, i metudi di u valore singulata, i metudi di rete, i metudi di rete singulari, metudi di rete lèrana, etc.
3. I metudi di u mudellu include metudi basati nantu à mudelli di marchi nascosti, mudelli di forma attiva, mudelli di apparizione attiva.
Metodi basati in Geometria
A faccia umana hè cumpostu di parti cum'è l'ochji, nas, bocca, chin. Hè precisamente à causa di e diverse differenze in forma, dimensione è struttura di queste parte chì ogni faccia umana in u mondu hè assai diversu. Dunque, a desczione geometrica di a forma è relazione strutturale di queste pezzi, pò esse usatu cum'è una funzione impurtante di l'assistenza di ricunniscenza face.
E caratteristiche geometriche sò stati utilizati in a descrizzione è u ricunniscenza di u prufilu di a faccia umana. Prima, un numeru di punti di saliati sò stati determinati in cura di a funzione, è un s sappiutu di metriche per u ricunniscenza, cum'è a distanza è l'angulare, sò stati derivati ​​da questi punti salienti. Hè un metudu assai innovativu chì Jia et al. Simulate a maghjina laterale per a praceczioni integrale vicinu à a linea in a maghjina grigia frontale.
Aduprate e caratteristiche geomitriche per u sistema di assistenza frontale di ricunniscenza in ghjustizia di i punti cum'è l'aste impurtante di l'organi cume l'ochji, ma a performance di a presentazione di e splutificazione hè stata pruvata sperimentale. A ricerca, i risultati ùn sò micca ottimisti.
U metudu di mudellu deformabile pò esse cunsideratu cum'è una migliione di u metudu di funzione geomitrica. A so idea di basa hè di disvità un mudellu d'annatu cù pamelli aghjustabili (chì hè, un mudellu difombleabile), dedizia una funzione enerna, è minimizza a funzione energia l'aghjustà i paràmetri di mudellu. I paràmetri di u mudellu in questu momentu sò usati cum'è caratteristiche geometriche di l'organu.
L'idea di stu metudu hè assai bellu, ma ci hè dui prublemi. Unu hè chì i coeffi di pesu di parechji costi in a funzione energia pò esse determinata empiricamente, chì hè difficiule da industrializà. L'altru hè chì u prucessu di ottimisazione di a funzione d'energia hè assai tempu-cunsumazione è difficiule per applicà in pratica. A visualizazione basata basata in a Maria pò ottene una descrizzione di e funzioni salenti di a faccia, ma ci vole una quantità di picavità per carta parametria fina. À listessu tempu, l'usu di e caratteristiche geometrichi generali sò solu descritti a relazione di cumpunenti è e reatonità strutturali, ignoranu in a perdita in a perdita. Quale hè più adattata per a classificazione